Share of voice em respostas de IA é a parcela de todas as menções ou citações de marcas em respostas geradas por IA que pertence a uma marca, medida em um conjunto fixo de prompts e comparada com um grupo definido de concorrentes. Se os assistentes de IA citam cinco marcas no total quando perguntados sobre uma categoria de produto e uma delas responde por um quarto dessas menções, essa marca tem um share of voice de cerca de 25 por cento para aquele conjunto de perguntas.
A métrica vem da publicidade, onde share of voice significava a parcela de uma marca em todo o investimento ou em todas as impressões de anúncios de um mercado. Na busca com IA, ela descreve quanto do espaço escrito da resposta uma marca ocupa quando as pessoas fazem perguntas na sua categoria. É uma das principais formas de expressar a visibilidade em IA como uma comparação com concorrentes, enquanto uma contagem bruta de menções seria um número absoluto.
Como o share of voice em respostas de IA é calculado?
O cálculo precisa de três entradas: uma lista de prompts, uma lista de marcas a acompanhar e as respostas que esses prompts produzem em uma ou mais plataformas de IA. Um prompt é a pergunta digitada em um assistente, como "Qual ferramenta de gestão de projetos é melhor para uma agência pequena?"
- Escolha os prompts. Eles devem corresponder a perguntas que clientes reais fazem, incluindo perguntas de comparação e perguntas que não citam nenhuma marca.
- Escolha o conjunto de concorrentes. O share of voice é sempre relativo, então o resultado depende de quais marcas são contadas.
- Execute cada prompt em cada plataforma e salve a resposta completa.
- Conte quantas vezes cada marca é mencionada ou citada.
- Divida a contagem de cada marca pela contagem total de todas as marcas acompanhadas.
Um pequeno exemplo: em 20 respostas, a marca A é mencionada 30 vezes, a marca B 50 vezes e a marca C 20 vezes. O total é de 100 menções, então A tem 30 por cento de share of voice, B tem 50 por cento e C tem 20 por cento. Adicionar um quarto concorrente ao conjunto reduziria todos os números, mesmo que nada nas respostas mudasse.
Quais versões da métrica são usadas?
As equipes contam coisas diferentes, e a escolha muda o resultado. As versões mais comuns estão listadas abaixo.
| Versão | O que é contado | O que mostra |
|---|---|---|
| Participação em menções | Vezes que o nome de uma marca aparece no texto da resposta | Com que frequência o modelo fala sobre a marca |
| Participação em presença nas respostas | Respostas que mencionam a marca pelo menos uma vez | Quantas perguntas incluem a marca de alguma forma |
| Participação em citações | Links para o domínio da própria marca nas fontes da resposta | Com que frequência o site da marca é usado como fonte |
| Participação ponderada por posição | Menções pontuadas pelo lugar onde aparecem, com o primeiro lugar valendo mais | Se a marca é recomendada primeiro ou listada por último |
A participação em menções e a participação em citações frequentemente divergem. Uma marca pode ser citada pelo nome com frequência porque sites de avaliação e fóruns falam dela, enquanto suas próprias páginas raramente recebem citação. O contrário também acontece: o blog de uma empresa é citado como fonte para uma explicação geral, mas a resposta recomenda concorrentes. Como a busca com IA escolhe quais fontes citar explica por que as páginas que um modelo lê e as marcas que ele menciona são resultados separados.
Algumas equipes também classificam cada menção como positiva, neutra ou negativa. Um share of voice alto formado por alertas sobre um produto significa algo diferente do mesmo share formado por recomendações.
Por que o share of voice muda entre execuções?
Uma resposta de IA é gerada do zero a cada vez. Um modelo de linguagem de grande porte escolhe suas palavras com alguma aleatoriedade, então o mesmo prompt pode produzir uma lista diferente de marcas um minuto depois. A etapa de recuperação acrescenta mais variação, porque as consultas de busca que o modelo escreve e as páginas que o índice retorna não são idênticas em todas as execuções.
As plataformas também diferem entre si. ChatGPT, Perplexity, Gemini e um Google AI Overview têm cada um seu próprio índice, ranqueamento e modelo, e alguns respondem a partir dos dados de treinamento sem pesquisar na web. Uma marca pode ter uma grande participação em uma plataforma e quase nenhuma em outra.
Por esses motivos, uma única execução é apenas uma amostra. O número passa a ter significado quando os mesmos prompts são repetidos em uma programação e os resultados são calculados em média sobre muitas respostas. O artigo sobre por que uma única verificação de visibilidade em IA não basta aborda esse problema de amostragem com mais detalhes.
Qual a diferença em relação ao share of voice na busca tradicional?
No SEO clássico, o share of voice geralmente é estimado a partir dos rankings: as páginas de uma marca ocupam certas posições para um conjunto de palavras-chave, e cada posição recebe uma taxa de cliques esperada. A unidade é a página, e o ranqueamento é relativamente estável de um dia para o outro.
Nas respostas de IA, a unidade é o nome da marca dentro de um parágrafo. Uma resposta menciona a marca, cita a marca ou a deixa de fora; não existe um equivalente à décima posição. Uma marca pode aparecer em uma resposta sem ter nenhuma página ranqueada, porque o modelo tirou o nome de um artigo de comparação de terceiros. O caso oposto também existe, em que um site está em primeiro lugar nos resultados clássicos e ainda assim fica de fora da resposta gerada.
O que o share of voice significa para um site?
O share of voice mostra onde uma marca está em relação aos concorrentes sobre os quais um comprador provavelmente ouvirá falar por meio de um assistente. Ele não mede visitas. Os cliques vindos de respostas de IA são acompanhados separadamente como tráfego de referência de IA, e os dois números podem variar de forma independente, já que muitas pessoas leem uma resposta sem clicar em nenhum link.
O número só é tão útil quanto a lista de prompts por trás dele. Prompts que citam a marca inflam sua participação, e um conjunto de concorrentes que deixa de fora o rival mais forte faz o resultado parecer melhor do que o mercado. As mudanças no número só podem ser interpretadas se os prompts, as plataformas e os concorrentes permanecerem fixos ao longo do tempo.
Quando o share of voice cai, as fontes citadas nas respostas salvas geralmente mostram a causa. Pode ser um novo artigo de comparação que omite a marca ou uma discussão em fórum que favorece um rival, ou as próprias páginas da marca podem não estar mais sendo recuperadas. O rastreador de visibilidade em IA da Searcherries registra os concorrentes e as fontes citadas em cada execução programada de prompt, e esses são os dados necessários para esse tipo de diagnóstico.
